오늘날 전세계 노인 인구는 6억 1700만 명에 달하며, 매일 1만 명씩 증가합니다. 이러한 상황에서 특수한 가정 내 의료 서비스에 대한 수요가 급증하는 추세입니다. 수요가 늘고 있기는 하지만, 의료 로봇 분야의 진전 속도는 이를 따라가지 못합니다. 의료 기술 개발자 간에 협력이 이루어지지 않았기 때문에, 의료 산업에서 혁신은 궁극적으로 제한되어 왔습니다.

개발자는 캄브리아의 오픈소스 혁신 플랫폼상에서, 노년층이 집에서 안락하게 양질의 케어 서비스를 받을 수 있도록 환상적인 기술들을 공동으로 발명할 수 있습니다. 의료 분야에서 삶이 바뀔 만한 향상이 이뤄질 수 있는 환경 조성을 위해, 캄브리아 팀은 열정적이고 헌신적으로 노력합니다.

Current Healthcare Technology Challenges
현재 의료 기술이 마주한 도전과제

의료 산업은 획기적인 혁신의 싹을 짓밟는 몇 가지 문제에 시달려 왔습니다. 가장 큰 문제 원인 중 하나는 개발자를 위한 협업 환경이 부재하다는 점입니다. 의료 기술 열성가가 서로 수월하게 협력할 수 있는 방안이 마련되지 않는 한, 개발자는 고립된 채 아무런 사전 지식없이 프로젝트를 시작해야 합니다. 캄브리아는 의료 기술 개발의 목적은 의미있는 기술을 빠르게 세상에 선보이는 것이라고 믿습니다.
오늘날 새로 개발된 의료 기술 다수는 혁신에 역행합니다. 삶의 질을 향상시키는 기술을 개발한다는 최종 목표에 초점을 맞추는 대신, 개발자는 사람들의 이목을 끌 수 있는지에만 집중합니다. 피트니스 손목 밴드와 같은 웨어러블 의료 기기 및 장비는, 신기술을 직접 착용할 수 있다는 점에서 급속도로 유행합니다. 손목 밴드 같은 장비는 건강 문제를 실제로는 해결해주지 못하며, 의료 기술이 추구하는 목적에 맞게 사용자의 삶의 질을 높여주지도 않습니다. 현재의 의료 기술 환경에서는 개발자가 고립된 탓에, 생활에 상당한 영향을 미치는 기술보다는 주목을 끌 수 있는 건강 관련 기술에만 주력합니다.

의료 기술 개발자가 직면한 주요 문제에는, 개발자 자신의 혁신이 단 한 번도 완수되거나 주목받지 못한 현실도 있습니다. 자원 및 연구 부족으로 개발자는 끝내기로 한 프로젝트조차 제대로 마무리짓지 못하고는 합니다. 개발자 집단이 새로운 삶을 가져다 줄 기술을 끝까지 개발하거나 세상에 선보이지 못하는 경우가 있습니다. 캄브리아는 이러한 개발자를 위해, 프로젝트를 완수하고 새로운 기술을 시장에 판매할 수 있는 플랫폼을 제공하고자 합니다.

Global Medical Robotics Market is expected to reach USD 20.56 billion by 2022 from USD 6.36 billion in 2016 at a CAGR of 21.6% 
(source: business wire, 2017)

2016년 USD 63.6억 규모였던 세계 의료 로봇 시장은 연평균 21.6%의 성장률을 보이며 2022년까지 USD 205.6억 규모까지 커질 것으로 추정된다.

(출처: 비즈니스 와이어, 2017)

캄브리아는 어떻게 도울 것인가

캄브리아의 개방형 혁신 플랫폼은 개발자에게 다른 의료 기술 열성가와 협력하고, 혁신 기술의 개발 속도를 효과적으로 높일 수 있는 기회를 제공하고자 합니다. 캄브리아 코드베이스를 이용하면, 의료 분야 개발자는 더욱 빠르고 값싸며 수월하게 개발에 임할 수 있습니다. 라이선싱 시스템을 통해 개발자는 다른 회사가 라이선스를 제공하는 자원 및 연구에 접근할 수도 있습니다. 프로젝트 개발 속도 향상을 위해 타사의 기술을 활용하는 일도 가능해집니다. 다시 말해 작은 규모로, 또는 개인으로 일하는 개발자는 더 이상 사전 지식없이 시작하지 않아도 됩니다.

Caring for the World
세상을 보살피다

완전히 새로운 의료 기술 및 원격 의료 개선에 속도가 붙으면, 전세계적으로 기대 수명이 늘어나며 케어의 질도 눈에 띄게 좋아질 수 있습니다. 우리는 옆에 사람이 없어도 생명을 구할 수 있는 기술이 캄브리아를 통해 이루어질 것이라고 굳게 믿습니다.

영국 옥스퍼드의 한 병원에서 진행된 연구에 따르면, 10번 중 8번은 AI가 인간 의사보다 심장 질환에 대해 더욱 정확한 진단을 내렸다고 합니다.
영국 노팅험 대학에서 사용하는 한 AI 툴은 83,000 환자 샘플에서 추가적으로 350건의 심장 혈관성 이벤트를 예측해 냈습니다. 즉, 7.5% 만큼의 목숨이 더 구해진 것입니다.

– 캄브리아 팀 일동

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Kambria Korea

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