최근 4차산업에서는 이전의 3차산업에서 이루어진 것들을 빅데이터, 데이터마이닝, 신경망 등에 관한 IT 기술들을 로봇에게 융합하여 인공지능화하고 있다. 이러한 인공지능 기술들은 사람이 판단할 능력들을 컴퓨터가 대신 판단할 뿐만 아니라 예측하여 사람이 발견하지 못한 능력을 찾아낸다. 그래서 인공지능은 산업에 기여할 뿐만 아니라 일상생활에서도 인간에게 도움을 주는 기술로 여겨지고 있다. 이러한 인공지능의 발전은 인지, 학습, 추론, 행동과 같은 인간 지능 영역에서의 전 과정으로부터 걸쳐 혁신적인 진화를 만들어 내고 있다. 그래서 ‘생명의 미래’라는 연구소에서 매년 주최하는 대회에서도 다수의 참가자는 향후 몇 년 뒤에 인간을 넘어설 것인가’를 투표를 진행하였다. 그 결과 참가자들 대부분은 30년에서 60년 사이에 인간의 지능을 넘어선다고 예측을 하였다[1]. 그래서 우리는 인공지능이 어떻게 작동되는지 아래 그림 1.과 같이 사용되는 기술들을 살펴보았다.

인공지능이 필요한 기술들 소개

여기서, 인공지능을 많이 위한 기술은 기계학습(machine learning)과 신경망에서는 딥러닝(deep learning)을 사용한다. 기계학습은 기계 학습(machine learning)이라고 부르며, 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다[3]. 그리고 딥러닝(deep learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 위해 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업을 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에 가르치는 기계학습의 한 분야라고 이야기할 수 있다[4]. 그래서 아래 그림 2.와 같이 인공지능의 세부기술이 어떻게 활용되는지 살펴보았다.

인공지능의 세부기술
그림 2.는 기계학습, 딥러닝뿐만 아니라 인지 컴퓨팅, 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식에도 다양하게 기술들이 사용되고 있었다. 여기서 제시된 기술은 로보틱스에서 인공지능화하는 데 필요하다. 그래서 4가지 기술을 세부적으로 선별하였다. 첫 번째, 로보틱스를 위한 인지 컴퓨팅은 로봇이 의사결정을 아래를 위한 기술로서 사람의 판단능력을 모델화시켜 학습한다. 두 번째, 자연어 처리는 사람이 상호 간에 언어로 말하는 능력을 로봇에 적용하게 되면, 인간처럼 말하고 이해하고 의사소통하는 기술이다. 세 번째, 이미지 인식은 사람이 피사체의 정체를 보고 확인하여 인지하고 판단하는 능력을 로봇에게 그대로 적용한 기술을 의미한다. 네 번째, 음성 인식은 사람이 음성을 듣고 이해하고 판단하는 기술을 컴퓨터가 음성을 받아 글자로 인식하고 이를 자연어 처리에 적용하여 이해할 수 있도록 하는 기술을 의미한다. 그래서 이렇게 인공지능 기술이 적용된 로보틱스는 사람의 모형이라 할 정도로 정확한 판단과 인지능력을 가지고 있다. 따라서 인공지능이 적용된 기술은 인간에 판단에 비슷할 만큼 정확도 95%까지 기록하였다[6]. 이러한 로보틱스 산업은 인공지능에 있어서 필수로 여겨지는 만큼 산업에서도 중요하다.

대표적으로, 로보틱스 산업에서 인공지능과 블록체인 기술들을 융합하여 사용한 기업이 있다. 현재, 베트남과 미국 실리콘벨리에 기업을 두고 크게 활약중인 캄브리아(Kambria) 프로젝트는 인공지능을 최대한 사용하고자 로봇을 만들때 자체 플랫폼을 개발하여 소비자 및 고객에게 제공해주고 있다. 이 프로젝트는 현재 캐나다뿐만 아니라 자국인 베트남에서도 로보틱스와 관련한 산업을 정부와 협력하여 추진 중에 있으며, 여러 파트너쉽을 맺어 활약 중에 있다. 그림 3.에서는 캄브리아 프로젝트에서 인공지능을 만들기 위한 플랫폼을 크게 5가지로 소개하고 플랫폼의 장점에 대해 나타낸다.

캄브리아 플랫폼 소개
첫번째, 다양한 로보틱스를 설계하고 제작하는데 있어 여러분야에 사용된다. 두번째, 로보틱스 설계를 하고자 여러팀간에 프로젝트에서 효율적으로 제작이 가능하고 시간 절약이 가능하다. 세번째, 만든 설계도를 사용자와 기업간에 공유와 협업이 가능하여 인건비, 비용적인 면에서도 적게든다. 네번째, 대규모 프로젝트를 소비자와 회사간에 직접 계약을 맺어 참여할 수 있는 기회를 제공한다. 다섯번째, 일할때 대부분 85% 정도의 반복적인 업무와 반복적으로 사용하는 기능들은 인공지능화시켜 작업하는 사람의 의도를 미리 읽고 학습한다. 그래서 설계할때 복잡한 기능을 수행하지 않고 손 쉽게 로보틱스를 위한 설계 제작이 가능하다. 그리고 캄브리아 프로젝트에서 제작한 플랫폼은 블록체인 기반 위에서 설계되기 때문에 정보 공유 및 협업을 진행시에 기술이 유출될 염려가 없으며, 만약에 사태에 대비하여 로보틱스와 관련된 설계 기술을 유출 시도를 진행한다해도 블록체인 기술을 융합하였기 때문에 설계를 만든 문서가 위조로 판명되고 읽지 못하는 쓸모없는 파일로 되므로 보안 측면으로도 매우 강한 장점이 있다. 따라서 캄브리아는 인공지능 기술과 블록체인 기술을 융합한 로보틱스 산업에 꼭 필요한 프로젝트이다.

– 캄브리아 팀 일동

웹 사이트 : https://kambria.io/
백서 (ENG) : https://docsend.com/view/a7mz9r6
텔레그램 (ENG) : https://t.me/kambriaofficial
텔레그램 (Offcial): https://t.me/kambriaofficial
텔레그램 (KR) : https : / /t.me/KambriaKorea
텔레그램 (VIE) : https://t.me/KambriaVietnam
텔레그램 공지 채널 : https://t.me/kambria
트위터 : https://twitter.com/KambriaNetwork
페이스북 : https : // facebook.com/KambriaNetwork
레딧 : https://www.reddit.com/r/KambriaOfficial/
이메일 : info@kambria.io

Join Kambria Newsletter

Author

Kambria Korea

Write A Comment