최근 4차산업에서는 이전의 3차산업에서 이루어진 것들을 빅데이터, 데이터마이닝, 신경망 등에 관한 IT 기술들을 로봇에게 융합하여 인공지능화하고 있다. 이러한 인공지능 기술들은 사람이 판단할 능력들을 컴퓨터가 대신 판단할 뿐만 아니라 예측하여 사람이 발견하지 못한 능력을 찾아낸다. 그래서 인공지능은 산업에 기여할 뿐만 아니라 일상생활에서도 인간에게 도움을 주는 기술로 여겨지고 있다. 이러한 인공지능의 발전은 인지, 학습, 추론, 행동과 같은 인간 지능 영역에서의 전 과정으로부터 걸쳐 혁신적인 진화를 만들어 내고 있다. 그래서 ‘생명의 미래’라는 연구소에서 매년 주최하는 대회에서도 다수의 참가자는 향후 몇 년 뒤에 인간을 넘어설 것인가’를 투표를 진행하였다. 그 결과 참가자들 대부분은 30년에서 60년 사이에 인간의 지능을 넘어선다고 예측을 하였다[1]. 그래서 우리는 인공지능이 어떻게 작동되는지 아래 그림 1.과 같이 사용되는 기술들을 살펴보았다.
여기서, 인공지능을 많이 위한 기술은 기계학습(machine learning)과 신경망에서는 딥러닝(deep learning)을 사용한다. 기계학습은 기계 학습(machine learning)이라고 부르며, 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다[3]. 그리고 딥러닝(deep learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 위해 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업을 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에 가르치는 기계학습의 한 분야라고 이야기할 수 있다[4]. 그래서 아래 그림 2.와 같이 인공지능의 세부기술이 어떻게 활용되는지 살펴보았다.
대표적으로, 로보틱스 산업에서 인공지능과 블록체인 기술들을 융합하여 사용한 기업이 있다. 현재, 베트남과 미국 실리콘벨리에 기업을 두고 크게 활약중인 캄브리아(Kambria) 프로젝트는 인공지능을 최대한 사용하고자 로봇을 만들때 자체 플랫폼을 개발하여 소비자 및 고객에게 제공해주고 있다. 이 프로젝트는 현재 캐나다뿐만 아니라 자국인 베트남에서도 로보틱스와 관련한 산업을 정부와 협력하여 추진 중에 있으며, 여러 파트너쉽을 맺어 활약 중에 있다. 그림 3.에서는 캄브리아 프로젝트에서 인공지능을 만들기 위한 플랫폼을 크게 5가지로 소개하고 플랫폼의 장점에 대해 나타낸다.
- 캄브리아 팀 일동
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