최근, 인공지능을 기반으로 하여 바둑, 퀴즈 등 여러 다양한 게임에서는 강화 학습을 통해 컴퓨터는 결점을 인지하고 이를 보완하기 위해 스스로 학습을 진행한다. 이렇듯, 세계적으로 유명한 선수와의 대결을 통해 압도적으로 이긴 사건이 다양하게 존재하며, 컴퓨터의 인공지능은 사람을 이기는 시대가 왔다. 여러 전 세계적인 유명한 기업에서도 적극적인 투자와 참여를 …

2016년 인공지능 알파고와 세계적인 바둑기사 이세돌과의 경기를 통해 로봇은 이미 인간을 뛰어 넘었다는걸 입증했다. 그러나 학자들이 예견한 미래예측 보고서를 보면 놀랄 필요는 없다. 로봇이 사람들을 대체 하여 일하게 된 것은 시간문제였을 뿐이다. 그러나 사실 로봇을 두려워할 이유는 없다. 물론 사람은 로봇과 더욱 밀접하게 일하게 되겠지만, 실질적 정의에 대…

운수 산업은 기술 부분에서 눈에 띄는 진전이 100년 가까이 없었습니다. 이에는 연구자 · 컨설턴트 · 기업 · 공급업자 사이에 협력이 이루어지지 않은 것이 주요인입니다. 조직 간 고립이 상기 문제와 맞물려 첨단기술 적용이 늦어졌고, 이로 인해 수년 동안 운수 산업의 성장 속도는 둔화하였습니다. 자동화 · 센서 · AI 관련 신기술은 수송업이 마주한 심각한…

교육 시스템 개선을 위해 AI 활용 관련 개발이 많이 이루어지고 있는 상황에서, 교육 방법의 본질은 어떻게 변할지 고민하는 일은 매우 중요합니다. 첨단 교육 리소스 기술에 더욱 의존하게 되면 학생과의 상호작용은 어떤 방식으로 이루어지게 될까요? 교육 시장에서 인공 지능에 대한 수요는 2024년까지 전 세계적으로 USD 60억 달러를 웃돌 것으로 예측되며(출…

오늘날 전세계 노인 인구는 6억 1700만 명에 달하며, 매일 1만 명씩 증가합니다. 이러한 상황에서 특수한 가정 내 의료 서비스에 대한 수요가 급증하는 추세입니다. 수요가 늘고 있기는 하지만, 의료 로봇 분야의 진전 속도는 이를 따라가지 못합니다. 의료 기술 개발자 간에 협력이 이루어지지 않았기 때문에, 의료 산업에서 혁신은 궁극적으로 제한되어 왔습니다….