大约一年前，我们宣布与里海大学(Lehigh University)的学生合作，支持智能机器的学术研究。在这一年的课程中，里海大学(Lehigh University)学生将许多新的基于人工智能的技术集成到Ohmni 开发者版本（Developer Edition）机器人平台中。通过在Ohmni Developer Edition中添加现成的传感器、开放的深度学习模块和基于云的NLP, 里海大学(Lehigh University)的学生能够部署一个支持人工智能的机器人，并以较低的成本探索许多现实世界的应用程序。
导航子系统
里海大学(Lehigh University)的开发人员首先添加了一个导航模块，使机器人能够导航和处理复杂的室内环境。为了实现这一功能，Lehigh将激光雷达和声纳传感器结合起来，为实时导航创建了一个健壮的信息流。低成本的传感器帮助机器人从周围环境中提取信息。安装在扬声器下面，它们使Ohmni机器人能够在5到10米的范围内看到左右。
视觉模块
还额外增加了一个视觉模块，使Ohmni能够识别多达200张面孔，并能够提取详细的面部情感特征。一款Android应用程序集成了人脸检测、图像处理、面部识别和情绪检测等多种功能。
情绪检测的目的是识别一个人脸上的情绪，并将其分为6类：愤怒、厌恶、快乐、中性、悲伤和惊讶。基于Lehigh之前为Ohmni开发的人脸检测技术，该软件从Ohmni的高分辨率相机获取像素，然后通过情绪检测程序。一旦一种情绪被检测到，这一信息被处理就能允许Ohmni产生适合用户情绪状态的响应。
声音模块
学生们还开发了一个由云计算支持的语音助手，它可以根据用户的反应开始交互式对话。使用CMU Sphinx语音识别和谷歌对话流作为会话模型，里海大学(Lehigh University)开发了一个连接到情感检测机制的语音助手。当检测到情绪时，语音助手就会被触发，Ohmni机器人就可以与用户进行基本的对话。
结果是一个机器人导航系统，它使用多种类型的传感器来平稳地处理复杂的环境。和语音助理系统，能够进行基本的对话和提供有用的信息。
支持人工智能的机器人的潜在应用案例
一个有人工智能的机器人如何在现实世界中使用?潜在的用例涉及许多行业，包括房地产、医疗保健和零售。让我们进一步了解公司如何使用Ohmni 开发者版本（Developer Edition）平台为客户创建定制的解决方案。
医疗保健领域的机器人实际应用案例
医疗行业是机器人最好的例子之一，因为医疗成本的增加，以及越来越多的病人和老年人。护理人员可以通过多种方式使用机器人，包括患者参与。正如Lehigh学生所指出的，情绪检测可以用来帮助儿童应对社交焦虑，传感器可以帮助焦虑患者感知人和他们的环境，从而减轻压力。此外，机器人还可以用来刺激患者和看护者之间的互动，或者增强患者的心理效果，提高患者的心情放松度和治疗动力。
远程临床接触是机器人技术的另一个伟大应用。远程呈现机器人允许医生在同一时间在多个地点照顾病人。医生可以安全地远程查看图表、生命体征和检测结果，同时还可以实时“面对面”交流。这样，更多的病人可以得到服务。例如，爱尔兰的Tallaght医院正在使用远程存在机器人(RP7)快速诊断中风。
与这些患者参与的实际案例类似，OhmniLabs可以通过机器人远程医疗解决方案帮助卫生服务提供者改善护理质量和患者的结果。将Ohmni机器人纳入诊所的签到流程，以缩短等待时间，为患者提供更好的服务，或远程为患者签到，讨论问题和改进。
房地产领域的机器人实际应用案例
OhmniLabs的开发人员正致力于为房地产行业开发特殊的人工智能和机器人功能，以改善房地产购买和租赁体验。这些新的概念性功能包括实时、逼真的虚拟参观，以及基于客户反馈的数据收集。例如，在下图中几个团队成员正在一起参观办公空间，并就该物业的特点和好处进行现场交流。
OhmniLabs为他们的Ohmni机器人打造的其他具体功能包括:
- 豪华度假屋的远程监控
- 对办公空间、洁净室和/或危险场所的虚拟访问
- 监控房屋施工进度和合规性
- 保安人员安全保障
零售行业的机器人实际应用案例
对零售商来说，机器人有着巨大的发展潜力。想象一下，如果你的客户可以通过拨入一个机器人直接在你的商店里购物，并享受与销售代表之间温暖的人际互动的场景。在日本，全日空控股(ANA Holdings)正在试用OhmniLabs开发的新型me机器人来测试这项服务。信息可以覆盖在用户的屏幕上，以提供有关产品、专家和名人的推荐的额外信息。高端客户可以在产品产地(葡萄酒、珠宝、服装等)通过拨号进入机器人，与制造商见面，了解业内人士的故事。
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